各研究生培养单位：

为深入贯彻国家教育数字化战略部署，落实华中师范大学教育数字化转型专项行动计划，切实推动研究生教育内涵式发展与人才培养质量提升，决定启动第一批“AI赋能研究生课程建设”项目。现将有关事项通知如下：

一、建设目标

紧密围绕“人工智能深度赋能研究生教育变革”核心理念，依托学校自主研发的“小雅”智能教学平台，以构建与应用课程知识图谱为基础，深度融合数字虚拟人、智能助教、AI智能体等人工智能技术，打造一批在教学内容智能构建与呈现、学习过程精准分析与指导、教学评价智能化等方面具有突破性和示范性的研究生课程，推动教学模式向精准化、个性化、互动化转型，全面提升研究生创新思维与实践能力。

二、立项课程遴选范围

已按华中师范大学研究生数字化课程建设B类标准建成验收的研究生数字化课程，或确保于2025年12月31日前完成数字化课程建设B类标准建设并验收达标的研究生课程。

三、立项计划与经费资助

1.立项数量：首批立项建设重点课程 50门，示范课程5门。

2.经费支持：获准立项课程，学校将给予启动建设经费支持（具体额度另行通知），用于课程资源数字化改造、AI教学模块开发、平台应用培训等方面。项目建设期满验收合格后，学校将根据建设质量、应用成效、示范价值等进行综合评定，对成效突出的课程给予后期滚动资助，支持其持续优化与推广。

3.经费使用：建设经费须严格按照国家及学校财务管理制度执行，专款专用，不得用于与该课程建设项目无关的支出。

四、申报条件

课程负责人须为我校在岗研究生导师或承担研究生教学任务的教师，课程团队结构合理。鼓励跨学科合作，团队成员需承诺积极参与平台应用与课程建设。申报课程需有明确的AI赋能建设方案和预期成果，承诺严格遵守“小雅”平台资源建设规范。

五、建设内容与要求

1. AI深度融合：必须基于“小雅”平台完成课程空间搭建，实现课程运行全流程在线化、数据化。鼓励积极探索利用“小雅”平台AI能力（如智能推荐、学习分析、虚拟实验、智能评测、个性化辅导等）重构教学内容、优化教学流程、创新考核方式。

2.知识图谱构建与资源建设：必须构建本课程的精细化课程知识图谱，清晰定义核心知识点、概念、原理及其相互关联（如先序关系、依赖关系、层级关系等）。所有数字化教学资源（大纲、课件、视频、案例、习题、实验等）必须依据知识图谱进行结构化组织和标注，确保资源与知识点的精准映射。

3.教学模式改革：探索线上线下混合式、研讨式、项目式等新型教学模式，利用平台工具和AI功能提升教学效率与互动深度。立项课程在建设期内及验收后，须持续在“小雅”平台面向研究生实际开课运行。

4.所有立项课程须以 “小雅”智能教学平台为核心载体进行建设与运行。课程所有教学资源必须完整上传至“小雅”平台。

六、申报与遴选程序

1.单位推荐：各培养单位组织初审，择优推荐符合条件的课程。

2.材料提交：申报人填写《华中师范大学AI赋能研究生课程建设项目申报表》（附件1），经所在单位审核盖章后，连同相关支撑材料（如课程大纲、已建资源证明、建设计划书等）纸质版一式二份及电子版，于2025年6月30日（星期一）前报送至研究生院培养办（307办公室），电子版发送至邮箱。

3.评审立项：研究生院组织专家进行评审，重点评估知识图谱设计的科学性、AI应用方案的创新性与可行性，评审结果经公示无异议后，正式立项。

七、项目管理与验收

1.建设周期：立项课程建设周期一般为1年（自立项之日起算）。

2.结项验收：建设期满，研究生院组织专家对照申报表和建设要求进行验收。验收核心指标包括：“小雅”平台资源完整度、结构化程度及与知识图谱的映射质量；课程知识图谱的完整性、准确性与应用深度；所承诺的AI赋能形态（如智能助教、数字虚拟人等）的实际部署、功能实现及应用效果。

联系人：研究生院培养办 刘老师

联系电话：67861399

电子邮箱：liuxiaoqing@ccnu.edu.cn

研究生院

二〇二五年六月十日