各研究生培养单位：

为深入实施国家教育数字化战略行动，加快人工智能技术与研究生教育深度融合，积极探索推广研究生教育教学新形态新模式，现启动学校第二批数智化赋能研究生人才培养（AI+研究生人才培养）创新案例（应用场景）的遴选工作。具体事宜通知如下。

一、 征集目标

围绕研究生教育数字化转型核心要求，聚焦人工智能技术在教育场景中的创新应用，征集并遴选一批人工智能赋能研究生教育成效显著、可复制推广的应用场景典型案例。

二、 征集内容

案例（应用场景）需基于真实应用，体现人工智能对研究生教育的赋能价值，征集方向包括但不限于以下场景。

（一） 学科专业智能化转型

运用人工智能常态化、智能化监测学位授权点运行状态，综合分析关联数据，提升学位授权点建设与国家和区域经济社会需求的匹配度，支撑学科专业结构动态调整，赋能学科专业内涵建设。以人工智能驱动多学科交叉融合发展，打破学科壁垒，推动传统学科转型升级，催生新的交叉学科。

（二） 赋能研究生培养模式改革

探索“人工智能+”交叉融合培养新模式，培养既懂人工智能又懂行业场景的复合型人才。利用AI技术制订“一生一策”、个性化、定制化的培养计划，探索基于机器学习构建个性化学习模式。应用科学大模型和智能实验设备等，高效开展实验设计、模拟仿真、结果采集与规律推演等，引导研究生积极适应科研方式变革，熟练应用新型科研工具，提升创新能力。

（三） 新形态培养要素建设

应用人工智能技术对研究生课程目标、教学内容等进行改革创新，更新课程形态，建设数字化、智能化课程。打造针对不同场景需求输出相应内容的数字教材、“人工智能+”教材等示范性新形态教材（案例库）。开发虚拟仿真实验实训项目、探索构建学科知识图谱，应用各类资源平台等优秀案例，加强案例开发全流程场景人工智能应用支持，创新案例教学工具，创建更具互动性和沉浸式的教学环境。

（四） 赋能导学关系，提升导师指导效能

搭建智能化、个性化的导师专业发展平台，探索“导师指导能力画像”,支撑服务导师岗位选聘、考核评价、监督激励、个性化培训等。数字化促进导学关系优化，打造导学发展共同体，探索AI+思政（课程思政）的新模式，开发导师教学、科研智能助理，辅助导师进行教研备课、课堂管理、辅导答疑、作业管理、学情分析、科学研究等，促进教学创新，提升教学效果和科研效率。

（五） 推动产教融合，强化培养质量保障

研究生培养单位、教学科研团队围绕研究生教育教学数智化转型和智慧教育研究形成的新理论、新模式、新方案，探索研究生分类培养、跨学科能力，探索人工智能赋能研究生招生、培养、就业统筹联动。运用学习管理系统、智能教室系统等，对学生多样化学习场景的学业表现数据进行记录和分析，形成研究生立体成长档案。通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，为学生提供多维度的评价报告，生成立体化的研究生能力画像。构建学位与研究生教育综合治理“数字驾驶舱”,训练研究生教育专用大模型，综合运用人工智能技术提高管理服务水平。

（六） 其他。

其他利用人工智能技术赋能研究生教育的案例（应用场景）。

三、 申报材料

（一）申报案例（应用场景）应具备创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在研究生培养中的应用价值，同时要遵循人工智能相关使用规范，确保安全应用。

（二）申报案例（应用场景）应在实际运用中取得显著效果，并具有一定的影响力和社会认可度，不得抄袭或侵害他人知识产权。

（三）案例（应用场景）需提交支撑材料：相关获奖证书、期刊论文、新闻报道、视频、照片等，可以以PPT的形式展现提交。

四、 遴选程序

本次创新案例（应用场景）征集采取个人申报、单位推荐相结合的模式，由各研究生培养单位组织申报并集中提交给研究生院，研究生院组织专家对各创新案例进行评审遴选，优秀案例可立项校级研究生教研教改项目，并推荐立项省级、国家级研究生教学改革研究项目，同时学校给予相应建设经费资助。验收优秀并具有推广价值的成果将在全国范围推介，并适时向上级主管单位推荐。

请各研究生培养单位于2025年5月12日前将单位汇总表（附件1）纸质版交到研究生院307办公室，案例文本（附件2）、案例支撑材料电子版发送至邮箱liuxiaoqing@ccnu.edu.cn。

联系人：刘老师

电话：67861399

研究生院

2025年4月28日